最新有个简单的契机，让我再次尝试使用Python。于是想要做一个简单的功能验证，就是使用一个Web框架跑通查询数据和返回数据的流程。
另外，也是想看一下现在的Python的整体开发体验有没有什么变化。
在开始之前，我简单了解了一下Python最新的一些技术栈，得到了两个关键词：
这两个"新"的东西，说明了Python生态仍然在基础工具和框架上在不断改进，证实了之前相关技术的“落后”性。
当然，一些恶心开发者的东西仍然存在，比如虚拟环境。
说实话，直到今天，想要把Python环境搭建起来，其成本还是比其他语言要高。尤其是你需要先了解虚拟环境的概念。
下面我们来一步一步把环境和工具搭建起来。
首先，我们需要安装 Python。可以从 Python 官网 下载最新版本的 Python。
要了解这是开源社区提供的工具，不是官方提供的。用它来管理Python的虚拟环境和包，是当前的主流做法。毕竟官方并没有提供良好的工具体验。
uv提供了很多种安装方式，这里我使用winget来安装。
winget install --id=astral-sh.uv -e
安装完成后，重启终端，然后输入uv，可以看到相关的帮助信息。
Tip
Winget是Windows下的包管理工具。请参考uv完整的安装文档.
这里我使用的是PyCharm，我们可以下载社区版。
使用IDE的目的之一是，我不想每次手动激活和即出虚拟环境💀(人生苦短，我用Python，感觉更像是讽刺)。
基础环境和工具安装完了，接下来我们就可以创建项目了。
我们使用uv来创建项目
uv init TestSrvice
这样我们会在TestService目录下创建项目。
我们使用PyCharm来编辑和管理项目，启动PyCharm，选择打开项目，找到TestService目录。
PyCharm应该会自动识别并配置uv为项目解释器。
现在我们点击运行，看下输出，测试运行main.py文件的结果。
要想使用FastAPI框架开发接口，我们需要安装相关的包。
我们在IDE中找到Python软件包，然后搜索fastapi，点击安装。
修改main.py文件，添加FastAPI的相关代码。
from typing import Union from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): return {"item_id": item_id, "q": q}
现在我们不是要运行main.py文件脚本了，而是要通过web服务器将API服务运行起来，所以我们需要进行配置。
在PyCharm中FastAPI项目将使用Uvicorn作为web服务器，我们需要安装uvicorn。
uvicorn，点击安装。PyCharm中选择运行菜单，然后选择编辑配置，然后点击+号，选择FastAPI。main.py文件，其它保持默认，保存配置。程序运行起来后，我们查看http://127.0.0.1:8000/以及http://127.0.0.1:8000/docs，以验证API是否正常工作。
Tip
如果不在IDE中运行和调试，FastAPI提供了dev和run命令来运行程序，如fastapi dev main.py
直到今天，Python环境的搭建仍然不是一件轻松的事情，从技术选型到工具，再到具体的实际操作，都需要花时间去了解和学习。
如本篇博客中的示例，想要运行一个简单的API示例，我们需要接触和了解以下工具或软件包：
还好基础环境的搭建不是经常做的事情，再借助PyCharm等集成开发工具，能帮助我们节省时间和精力。
.NET Core是现代化的开发平台。如果我们想通过.NET来运行一个API服务示例，我们只需要：
dotnet new创建Web API 项目dotnet run运行项目或者，对于不熟悉命令行的开发者，只需要安装Visual Studio来创建和运行项目即可，一切只需要点点鼠标就完成了。